Dashboard de ventas de Shopify con su rentabilidad y ROAS real
vaccaricandela- 27 feb 2024
- 2 Min. de lectura
Actualizado: 7 mar 2024
Hace unos días finalizamos la creación de un tablero de Power BI para uno de nuestros clientes, dedicado a la venta E-Commerce a través de su tienda en Shopify, así como de sus tiendas físicas y su presencia en MercadoLibre.
En este proyecto, nos encargamos de recopilar datos de la API de Shopify para obtener información precisa junto con los metadatos de la fuente de tráfico correspondiente. Esta tarea la llevamos a cabo utilizando Azure Data Pipeline y Azure Functions, coordinados por Power Automate.
Además, abordamos la extracción de datos de Zureo mediante su API y mediante Automatización Web, dado que no todos los informes estaban disponibles en la API.
También trabajamos con la API de Marketing de Facebook para obtener detalles sobre el gasto en publicidad en Facebook por producto, y con la API de Google Ads para obtener el detalle del gasto en Google Ads por producto.
Con todos estos datos, creamos un modelo en Dataverse que incluye todas las tablas relevantes para el proyecto. Luego, en Power BI, realizamos todos los cálculos necesarios para determinar la rentabilidad, el ROAS (Retorno de la Inversión en Publicidad en Línea) de todos sus productos y el ROAS ajustado a la rentabilidad real.
Gracias a este proyecto, nuestro cliente ahora puede visualizar la rentabilidad real de sus productos, incluyendo el costo específico de publicitar cada uno de ellos y no de forma genérica.
De esta manera, logramos un dashboard de ventas de Shopify con su rentabilidad y ROAS real, mostrando así la verdadera salud de las acciones publicitarias del negocio. Nos gustaría conocer su opinión sobre este proyecto y, si están en el rubro del comercio electrónico, qué impacto creen que podría tener un tablero de este tipo en el control de su negocio. ¡Esperamos sus comentarios! Candela Vaccari
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